linkedIn: linkedin.com/in/nikolai-boravlev/
github: github.com/nboravlev
telegram: @Nikolaj_B
email: n.boravlev@gmail.com
DS / DA / Python-developer / Technical Support
Формы сотрудничества:
- Найм на удаленный формат
- Проект
Обо мне
Автоматизирую процессы с 2023 г. От инфраструктуры для сбора данных, интеграции с ML и frontend, до аналитики и принятия решений. Опыт в администрировании БД PostgreSQL, построении витрин данных, A/B-тестах и поиске точек роста продукта. Умею работать в условиях неопределенности, автономности (если нужно), оптимизировать/автоматизировать процессы и делать data-driven с уважением к дедлайнам и требованиям ТЗ.
Ключевые навыки
Опыт работы (2 года)
EasySochi, Сочи
Python-developer
июнь 2025 — настоящее время (5 месяцев)
Разработка приложений и чат-ботов для автоматизации бизнес-процессов в мессенджерах: AI – ассистенты, 1 линия тех. поддержки, аренда, прокат, розничная торговля в мессенджерах.
Достижения:
- Микросервисная архитектура с контейнеризацией сервисов (Docker + Docker Compose);
- Доступ в чат-бот по ролям;
- База данных PostgreSQL с миграциями (Alembic) для надёжного хранения данных;
- Система логирования и мониторинга (собственный лог-viewer, контейнеризированный) для эффективного отслеживания и исправления ошибок на всем пути пользователя;
- Безопасное хранение токенов и секретов;
- CI/CD и деплой на облачный сервер (VPS);
- Универсальный код, который легко клонировать для смежных задач.
Технологии
- Python
- FastAPI
- Alembic
- SQLalchemy
- PostgreSQL
- Docker Compose
- Git
- MapBox API
- PostGIS
ГИЦ Инфосити, Москва
Дата Саентист
март 2025 — май 2025 (2 месяца)
Разработка и тестирование модели компьютерного зрения на основе YOLO11 для автоматического контроля задач по Содержанию контейнерных площадок и выявления нарушений санитарного состояния на мусорных площадках.
Достижения:
- Разметил 325 изображений на 3 класса в LabelStudio;
- Аугментациями в Albumentation/TensorFlow нарастил объем датасета до 975 изображений;
- Дообучил модель YOLO11 для решения задачи детекции и классификации на 3 класса;
- Точность модели по метрике mAP@50 достигла 92%, среднее время на инференс <250ms;
- Написал скрипт на Python, который на основе ответа модели давал заключение о качестве содержания КП и присылал уведомление о нарушениях;
- Реализовал веб-интерфейс для демонстрации работы модели в реальном времени с загрузкой изображения и получением результата.
Технологии
- Python
- TensorFlow
- YOLO
- LabelStudio
- React
- FastAPI
ГИЦ Инфосити, Москва
Руководитель направления данных
июль 2024 — декабрь 2024 (6 месяцев)
Работа отдела охватывала широкий спектр задач: Отчетность, работа Виртуального помощника, контроль качества данных, техническая поддержка, работа БД, коммуникации с заказчиком и смежными отделами.
Достижения:
- Рост пользовательской базы: подключено 10 000+ новых пользователей, 8 заказчиков;
- На Python реализована автоматическая сверка и стандартизация адресов объектов ЖКХ, что позволило поддерживать достоверность данных и доверие к отчетам на высоком уровне;
- BI-аналитика: спроектировано и разработано 10+ интерактивных дашбордов (витрины Cron +SQL дашборд на DevExpress);
- Аудит работы БД: реализован дашборд с метриками работы БД, что позволило оперативно (до 30 мин) выявлять, анализировать и устранять инциденты в работе приложения;
- A/B-тестирование: разработка методологии тестирования сценариев виртуального помощника, улучшение точности распознавания адресов (до 88%) и намерений пользователей (до 95%);
- Снижение затрат: внедрение аналитики звонков и оптимизация сценариев перевода звонков в колл центре, сокращение затрат на телефонию на 20%;
- Постановка и контроль выполнения 800+ задач на отдел. Доля просроченных задач не более 6% в месяц;
- Подключено два новых колл-центра и один Виртуальный помощник с AI на двух языках с соблюдением сроков и требований ТЗ.
Технологии
- PostgreSQL
- GeoPandas
- DevExpress
- Plsql
- Excel
ГИЦ Инфосити, Москва
Специалист направления данных
апрель 2023 — июнь 2024 (1 год 2 месяца)
Отвечал за работу с данными, подготовку отчетов и техническую поддержку пользователей приложения
Достижения:
- Подготовил 100 отчетов по запросу заказчиков и руководства (excel, python, SQL);
- Создал 10+ интерактивных дашбордов для визуализации отчетов (DevExpress);
- Автоматизировал сбор и обработку геопространственных данных (PostGIS + Python), сократив время подготовки отчетов на 40%;
- Реализовал 3 скрипта на Python (Pandas, Requests, sqlite) для парсинга, автоматической обработки и загрузки данных;
- Внес и настроил 200К+ объектов в систему для работы новых проектов;
- Записал 60+ минут видеоинструкций о работе с данными в системе;
- Обработал 500+ обращений пользователей в Техническую Поддержку.
Технологии
- SQL
- Pandas
- GeoPandas
- PostGIS
- Devexpress
- Excel
Образование
Бакалавр
2004 Военный Университет МО РФ Москва
Иностранных языков
Перевод, переводоведение и межкультурные коммуникации
Повышение квалификации, курсы
2025 Нетология Профессия Дата Саентист
